微调是采用预先训练好的语言模型，并对其进行调整，使其在特定任务或特定行业中表现更好的过程。微调不是从头开始训练模型，而是使用现有知识作为基础，并使用专门的数据（如法律文件、医疗记录或财务报表）对其进行改进。

这大大提高了模型在应用于实际业务场景时的准确性、相关性和效率。通过定制模型来理解行业特定的语言、术语和背景，公司可以解锁更可靠、更有洞察力的人工智能驱动解决方案，同时减少开发时间和成本。