AI深度重构临床场景的行业变革中,理邦率先将心电AI从概念转化为临床实践,并已成功获得心电AI医疗器械注册证,标志着AI心电诊断技术正式进入规模化临床应用阶段。
针对临床痛点,理邦的AI-SEMIP人工智能心电分析系统集成AI自适应噪声消除技术,以卷积神经网络模型为架构,通过全球不同地域、不同病种的百万级临床病例、千万级信号片段和上亿级心搏样本的训练,可准确识别并滤除电极干扰、肌电干扰、基线漂移、运动干扰等复杂噪声,完整保留关键波形特征。
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AI深度重构临床场景的行业变革中,理邦率先将心电AI从概念转化为临床实践,并已成功获得心电AI医疗器械注册证,标志着AI心电诊断技术正式进入规模化临床应用阶段。
针对临床痛点,理邦的AI-SEMIP人工智能心电分析系统集成AI自适应噪声消除技术,以卷积神经网络模型为架构,通过全球不同地域、不同病种的百万级临床病例、千万级信号片段和上亿级心搏样本的训练,可准确识别并滤除电极干扰、肌电干扰、基线漂移、运动干扰等复杂噪声,完整保留关键波形特征。
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