Hassabis表示，Genie 2的“世界模型”能够动态生成环境，模拟现实世界的物理特性。这种能力使其不仅适用于娱乐领域（如生成游戏和视频），更重要的是为AI和机器人提供高效的训练平台。
Hassabis强调，Genie 2的核心目标是构建理解现实世界的模型，为机器人训练提供低成本、高效率的解决方案。传统的机器人数据采集受限于现实世界的复杂性和高成本，数据量有限且收集速度慢。
而Genie 2的模拟环境可以生成近乎无限的数据量，允许机器人在虚拟世界中进行初步学习，随后通过少量现实世界数据进行微调。
在一个演示中，AI控制的骑士角色在一个由Genie 2生成的3D环境中自主完成任务，例如从三个门廊中选择正确路径并爬上楼梯。Hassabis指出，这种技术可以让机器人在模拟环境中学习复杂任务，如导航、物体交互和决策制定，从而大幅减少对现实世界数据的依赖。
