人工智能作为引领科技革命的核心技术，正深刻改变经济格局与生活方式，但深度伪造、数据滥用、算法偏见等风险也随之凸显。2025年国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出“探索形成智能向善理论体系”，以法治构建监管框架、引导技术向善，已成为人工智能健康发展的核心共识。

         人工智能的伦理风险贯穿研发与应用全链条。在生活领域，生成式AI带来的深度伪造、虚假信息问题，严重冲击社会诚信体系；经济领域，“机器换人”引发结构性失业风险，数据滥用导致的大数据杀熟、金融欺诈时有发生；治理领域，“技术黑箱”带来的失控风险与数字鸿沟问题，考验着社会治理能力。现行伦理准则多偏宏观，规则的具体化、可操作性亟待增强。

         现有法律监管体系需适配技术迭代节奏。我国已出台网络安全法、数据安全法等法规，但面对人工智能的快速演进与复杂应用场景，仍存在监管空白与规则交叉问题。《生成式人工智能服务管理暂行办法》虽填补了部分空白，但面对技术带来的多样化公共风险，尚未形成系统化治理体系，亟需构建多层次规则框架。

         推动智能向善需构建“伦理+法律+技术”的三重保障。伦理层面，应将科技向善原则融入立法，建立技术全生命周期伦理审查机制，涵盖研发前预评估、过程中动态监督与应用后效果评估。法律层面，需坚持要素立法与场景立法相结合，完善数据、算法监管规则，推进自动驾驶、智能医疗等场景专门立法，形成多维度制度支撑。

         智能向善不是技术发展的束缚，而是长远发展的保障。通过建立统一安全评估体系与动态复核制度，明确责任认定标准，既能防范风险，也能为技术创新划定边界。同时，加强国际协同合作，推动形成全球共识，才能让人工智能在法治轨道上有序发展，真正服务于人类文明进步。