当人工智能从实验室的前沿概念，逐步渗透到工业生产、能源开采、制造业升级等实体经济领域，一场以技术驱动的生产力变革正全面铺开。如今，AI已告别单纯的参数比拼，迈入深耕产业、赋能实体的“下半场”，其规模化应用不仅破解了诸多行业“卡脖子”难题，更成为推动新质生产力发展的核心引擎，重塑着产业发展的底层逻辑。

         AI赋能实体经济的核心价值，在于以智能化手段破解行业痛点，实现降本增效与质量提升的双重突破。过去，工业领域的极端环境作业、传统产业的高耗低效等问题，一直是制约产业升级的瓶颈，而AI技术的深度应用，让这些难题得到有效破解。华为云凭借CloudMatrix AI Infra智算云服务，跻身新质生产力产业实践示范案例，其打造的“车-网-云”协同AI无人驾驶方案，在华能伊敏露天矿实现全球首个百台无人电动矿卡集群极寒作业，彻底解决了极端环境下人工作业的安全隐患与效率瓶颈。

         在传统制造业领域，AI大模型的应用正推动产业从“粗放式生产”向“精细化管控”转型。华为云联合海螺集团打造的水泥行业首个AI大模型，通过对生产全流程的智能分析与调控，实现关键环节标准煤耗下降1%，年减碳超4500吨，既降低了企业生产成本，又践行了绿色发展理念。这种“AI+产业”的融合模式，不再是简单的技术叠加，而是深入产业核心环节，重构生产流程、优化资源配置，让技术真正转化为实实在在的业务价值。

         AI基础设施的完善，为技术规模化应用奠定了坚实基础。当前，我国在AI根技术领域持续投入，从底层芯片到全栈软件系统逐步实现突破，华为云深耕鲲鹏、昇腾芯片研发，构建起高效、稳定的AI智算平台，为大模型的开发、训练、部署提供一体化支撑，推动AI技术从“试点示范”走向“规模化落地”。数据显示，2025年我国AI产业规模突破1.8万亿元，其中工业AI应用占比达42%，彰显了AI与实体经济融合的强劲活力。

         AI赋能实体经济，不仅推动产业升级，更助力我国在全球产业竞争中抢占先机。当前，全球AI产业竞争日趋激烈，我国凭借“技术研发+场景落地”的双重优势，在工业AI、智慧能源等领域形成了独特的发展模式。未来，随着AI技术与更多实体产业深度融合，将进一步激活新质生产力，推动产业向高端化、智能化、绿色化转型，为经济高质量发展注入源源不断的科技动能。